据以及提升的数据存储性能,为该领域在不久的将来实现质的飞越奠定了基础。
以工业机器人为例,其在未来制造业中的应用拥有巨大的发展空间。ABB已在机器人领域深耕40余年,随着智能组件和传
感器技术的进步,我们可以借助机器学习开发机器人编程的新方式,通过赋予机器人一定的思考和自我学习能力,使其能够更
加灵活地满足大规模订制化生产的需求。
ABB电机还从去年开始携手IBM,共同开发ABB Ability™的机器学习能力。作为ABB面向电力、工业、交通和基础设施领域
的数字化解决方案与平台,ABB Ability™联合IBM Watson计算系统,进一步开发具有机器学习功能的人工智能解决方案,超越
当前单一数据收集功能的互联系统,推动工业设备迈入自主认知的新时代。
人工智能技术与物理世界日益紧密的联系,也会带来数据安全及伦理道德方面的挑战。在这个数据赋能的新时代,我们必
须充分关注数据共享在创造便利和优势的同时所面临的潜在安全风险。建立健全网络安全相关的法律法规以及道德行为准则,
将成为人工智能兼顾发展和风险控制的重要保障。
中国是当今全球人工智能开发领域的领跑者之一。在过去数年中,中国政府出台了包括《中国制造2025》、《新一代人工
智能发展规划》等在内的一系列前瞻性政策规划,通过部署先进自动化和人工智能技术促进产业升级转型,加快建设制造强
国。紧随中国发展的脚步,ABB推出了ABB Ability™数字化解决方案,积极致力于帮助中国客户实现智能化转型升级,提升运
行时间、提高速度和产量,构建智能工厂,拥抱第四次工业革命浪潮下的前沿技术。
未来,人工智能将在重塑中国制造业的征程中发挥重要作用,但真正实现转型还需要创造积极的发展环境,比如进一步强
化《中国制造2025》中“智能制造”的相关内容,制定有效的跨行业标准确保所有数据可被机器读取和解释。自动化和机器学习
的普及将衍生出大量新的职业种类,教育体系也需要进行改革,加强对高科技创新人才的培养,鼓励终身学习,以适应新时代
的要求,谱写人工智能与制造业融合发展的广阔未来。
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